AI検索最適化診断

回答エンジンはリンクを10本並べません。少数の出典を選んで引用します。その選択は従来のSEOとは違うものを評価します — 曖昧さのないエンティティ情報、JavaScriptなしでも残るコンテンツ、そして機械が「誰の発言か」を帰属できる記述。ドメインを入力すると、自分のページが出典として使えるかを分ける信号を点検します。

61%が AI可視性 50点未満

分析したウェブサイト 959 件のうち

公開データベースの全サイトを対象に集計しています。

なぜ重要か

多くのAIクローラーはJavaScriptを実行しません

最も大きく、最も知られていない盲点です。GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、CCBotはHTMLを取得し、その中にあるものだけを読みます。コンテンツをクライアント側で描画するサイトは、彼らにとってほぼ空のページです — ブラウザでどれだけ正常に見えてもです。ここでのサーバーサイドレンダリングは性能上の贅沢ではなく、出典として存在するかしないかの問題です。

引用されるには帰属可能である必要があります

回答エンジンはその主張の出所を示さなければなりません。発行主体の名前があり、日付があり、識別可能な組織が背後にあるページは安全な引用先です。日付も著者も無い匿名の宣伝文の塊はそうではありません。Organizationスキーマ、著者表記、公開日が、かける手間に比してはるかに大きな比重を持つ理由です。

問いへの答えを最初の2文で書く

モデルはページではなく段落を抽出します。答えを先に明言してから説明する節は引用され、4段落ほど前置きしてから答えが出る節は飛ばされます。問いの形の見出しを立て、その直下に答えを置くこと — 編集面で最も効率の高い変更です。

直し方

  1. 1. コンテンツをHTMLに載せて配信する

    開発者ツールではなく「ページのソースを表示」を開き、本文の一文を検索してください。そこに無ければどのAIクローラーも読めません。サーバーサイドレンダリング、静的生成、最低でもクローラーUA向けのプリレンダリングで解決します。

  2. 2. エンティティ情報を公開する

    トップに `name`・`url`・`logo`・`sameAs`・住所を含むOrganizationスキーマと、実体のある会社概要ページ。モデルが「これは誰か」を、初見の文字列ではなく特定の会社として確定する経路がこれです。

  3. 3. 実質的な記事すべてに日付と名前を付ける

    公開日・更新日、プロフィールのある著者、そして事実の主張には出典リンク。外部への引用リンクは権威の流出ではなく、このページが根拠を備えている証拠であり、引用元を選ぶモデルはまさにそれを探しています。

  4. 4. 抽出されやすい構造で書く

    H1は一つ。H2は人が実際に投げる問いの形で。その直下に短い回答段落。比較や仕様は表で — 同じ情報を散文に溶かすより抽出時にはるかに残ります。

  5. 5. robots.txtの方針を意識的に決める

    GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、CCBot、Google-Extendedはいずれもrobots.txtに従います。ブロックすれば学習利用からコンテンツを守れますが、同時に回答からも外れます。どちらも正当な選択です。ただし気付かないうちにどちらかに流れているのは別です。

説明ではなく、直してほしい場合は

時間単価や月額顧問料ではなく、定額で対応します。着手前に金額を確定してお伝えします。

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よくある質問

AEO/GEOとは何ですか?SEOと違いますか?
AEO(回答エンジン最適化、GEOとも)は、青いリンクとして順位を取る代わりにAIが生成する回答の中で引用されるよう最適化することです。土台はSEOと大きく重なります — クロール可能で、構造化され、信頼できるコンテンツ。ただし力点は機械可読な出典表示と段落単位の明確さへ移ります。
ChatGPTに自社サイトを推薦させられますか?
直接的にはできませんし、それを保証すると謳う業者がいれば誇大です。できるのは、サイトを取得しやすくし、自分たちが何者かを曖昧にせず、段落単位で引用可能に書くことです。モデルがそのテーマの出典を探すとき候補に入るかは、それで決まります。
AIクローラーはブロックすべきですか?
事業によります。コンテンツへのアクセス権を販売する媒体ならブロックが妥当な場合が多く、推薦されたいサービス業ならほぼ常に不要です。重要なのは、それが「決定」であるべきで、プラグインで誰かが入れた既定値であってはならないという点です。
このスコアはどう計算されますか?
1ページを取得して観測できる信号から算出します — 構造化データの型、エンティティ・著者の表示、コンテンツの厚み、見出し構造、外部引用リンク。実際にどれだけ引用されているかの計測ではなく、構造的な準備状況の推定です。採点基準の全体は採点方法のページにあります。

この検査に通らなかった実際のサイト

データベースからリアルタイムで取得しています — 各サイトの詳細レポートへ。

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